Tendencias de Analítica de Datos para el 2024: Una Mirada Profunda
En el vertiginoso mundo de la analítica de datos, el año 2023 marcó un hito significativo para el trabajo más atractivo del siglo XXI. Pero, ¿qué tendencias de datos nos depara el 2024? ¿Qué herramientas deberías considerar para ampliar tu conjunto de habilidades? ¿Cómo afectarán los nuevos avances en análisis de datos a tu trayectoria profesional? No busques más, pues aquí te presentamos un resumen de seis tendencias clave en analítica de datos para este año.
1. Inteligencia Artificial: En Todas Partes, Todo el Tiempo
Si bien la inteligencia artificial (IA) pareció explotar de la nada en 2023, aquellos inmersos en círculos de datos han estado trabajando con ella durante mucho tiempo, especialmente a través del aprendizaje automático. En 2024, anticipamos una mayor saturación de IA, manifestándose en formas como hiperpersonalización, integración más profunda de LLM en productos y servicios, gobernanza de IA y desafíos legales en el entrenamiento de IA. Este año verá una evolución significativa en herramientas de datos AI, facilitando su integración en tus procesos de análisis.
2. Democratización de Datos
La democratización de datos ha ido en aumento en los últimos años, y con el impulso adicional de herramientas potenciadas por IA, esperamos que crezca aún más en 2024. Pero, ¿en qué consiste realmente? Significa otorgar acceso a datos a todos los miembros del personal, ya sean técnicos o no. ¿Por qué hacerlo? Las decisiones basadas en datos conducen a mejores elecciones comerciales. Esto implica depender de datos en lugar de la intuición. Empresas de todo tipo están proporcionando capacitación interna para educar a su personal en alfabetización de datos. No obstante, la democratización no significa la obsolescencia de los analistas de datos; estos expertos técnicos seguirán siendo esenciales para supervisar y respaldar a los no técnicos.
Un ejemplo de esta tendencia es la popularidad creciente de herramientas de creación de paneles como Looker, Tableau y Power BI, utilizadas no solo en departamentos de análisis, sino también en áreas como marketing, crecimiento y producto.
3. Unificación de Datos
Si alguna vez has trabajado en una empresa de mediana a grande, probablemente hayas enfrentado el problema de «silos». Estos silos, causados por la falta de comunicación entre equipos, pueden generar grandes problemas. La unificación de datos es la estrategia que busca abordar este desafío al reunir datos de múltiples fuentes en un formato único, consistente y confiable.
La democratización de datos y la toma de decisiones basada en datos han aumentado la cantidad de datos utilizados en todas las partes del negocio. En 2024, la unificación de datos continuará evolucionando hacia soluciones más avanzadas y automatizadas, principalmente en la nube. Las empresas están encontrando más fácil combinar todos sus datos en la nube en comparación con los servidores locales que han utilizado durante las últimas dos décadas.
Con esta evolución, surgen nuevos desafíos, como la seguridad y el cumplimiento de datos. Sin embargo, la mayoría de las empresas están dispuestas a asumir estos riesgos para aprovechar el 80% de sus datos, en comparación con el 40% cuando los datos estaban en silos. La unificación de datos no es simplemente un ejercicio técnico; al igual que la democratización de datos, es una estrategia transformadora en todo el negocio, con los analistas de datos en el centro.
4. Data-as-a-Service (DaaS) y Herramientas de Análisis de Bajo Código
El futuro del análisis de datos no será igual al presente. Anteriormente, para obtener una solución efectiva de análisis de datos, normalmente necesitabas contratar a varios ingenieros de datos y analistas de datos. Esto puede ser costoso y difícil para muchas empresas, especialmente aquellas que están comenzando. Aquí es donde entra en juego Data-as-a-Service (DaaS), una solución que permite a los usuarios gestionar sus requisitos de análisis, como almacenes de datos o herramientas de inteligencia empresarial, sin la necesidad de contratar una gran cantidad de ingenieros de datos, ingenieros de software y analistas de datos.
La utilización de DaaS en el análisis de big data permitirá a los analistas compartir datos más fácilmente y simplificará tareas y procesos comerciales a medida que más empresas integran sus productos y servicios en la nube. Al mismo tiempo, se observa un crecimiento en plataformas de análisis de bajo o nulo código, diseñadas para usuarios sin experiencia en programación, lo que elimina barreras de entrada para empresas de pequeño a mediano tamaño que buscan tomar decisiones basadas en datos sin tener un presupuesto grande para contratar analistas o ingenieros internos.
5. Gobierno de Datos
Ya mencionado brevemente en relación con otras tendencias para 2024, como IA y unificación de datos, el gobierno de datos será un tema candente este año. Con la creciente producción y consumo de datos, surge la preocupación de cómo se produce y consume ese dato. Aquí es donde entra en juego el gobierno de datos.
¿En qué consiste? El gobierno de datos implica garantizar que los datos que creas sean de alta calidad y cumplan con todos los requisitos de las regulaciones necesarias en el área donde se produce y consume el dato. En resumen, se trata de crear datos de alta calidad y no infringir ninguna ley.
6. Internet de las Cosas (IoT) y Datos en Tiempo Real
Otra tendencia clave es el auge del Internet de las Cosas (IoT) y los datos en tiempo real. A estas alturas, la mayoría ha oído hablar del IoT, donde hardware como aspiradoras robot, altavoces inteligentes e incluso cepillos de dientes rastrean y analizan el comportamiento humano. Este aumento del IoT significa que más productos y servicios generan datos en tiempo real, típicamente no estructurados y en gran volumen. Si sabes cómo trabajar con datos no estructurados en tiempo real, puedes descubrir ideas invaluables que agregarán un valor real al negocio.
Esta tendencia también plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Predigo que veremos un aumento asociado de tácticas más efectivas de anonimización de datos.
Reflexiones Finales sobre Tendencias de Datos
La analítica de datos es una industria acelerada y siempre cambiante, una que siempre te mantendrá alerta. El último año ha subrayado este punto, con la IA haciendo que parezca que el mundo de todos estaba a punto de ser volteado.
Espero que esta recopilación de tendencias de datos te sea útil y te prepare para el éxito en 2024 y más allá.
